奇数占比
条奇数结果
结果频次分布
横向条形长度表示该结果在当前样本中出现的相对频次。
峰值频次：
录入有效样本并应用统计后，这里将显示结果分布。
文本摘要：
自定义三区间
边界可在上方调整，三个区间连续且互不重叠。
区间数量反映样本在指定边界内的落点，并不表示后续结果更可能进入某一区间。调整边界后，可重新观察同一批样本在不同划分方式下的结构。
Historical comparison
比较两个样本片段
以当前有效样本的排列顺序为基础，为 A、B 两组指定起止位置。比较结果强调样本内部差异，适合核对不同历史片段的奇偶比例、平均值和区间结构。
比较范围
位置从 1 开始，最大值为当前有效样本数量。
| 指标 | 区间 A | 区间 B | 描述性差异 |
|---|---|---|---|
| 样本数量 | |||
| 奇数占比 | |||
| 平均值 | |||
| 低区间占比 | 按当前低区间边界计算 | ||
| 中区间占比 | 按当前中区间边界计算 | ||
| 高区间占比 | 按当前高区间边界计算 |
比较结论：
如何理解这些统计指标
本工具处理的是已经录入的历史结果。奇偶比表示奇数结果和偶数结果在样本中的数量关系；均值用于概括结果值的中心位置；频次图显示各结果在样本内出现多少次；三区间统计则按照用户设置的边界重新归类结果。由于边界可以调整，同一组数据在不同划分方式下可能呈现不同结构，因此比较时应保持边界一致。
比例如何计算
某类结果占比等于该类结果数量除以当前有效样本总数。页面显示值保留一位小数，因此多个分类的显示占比相加时，可能因四舍五入出现轻微差异。
区间边界如何处理
低区间从允许最小值开始并包含低区间结束值；中区间从下一整数开始并包含中区间结束值；高区间继续延伸至允许最大值。
区间比较适合做什么
A、B 区间可用于检查较早和较晚片段之间的样本差异，也可比较长度相同的两个片段。若样本数量差异很大，应优先比较占比而不是单纯比较次数。
描述性结果的边界
历史频次、均值和奇偶比例用于整理已发生样本，不构成对下一条结果的预测。样本越短，单个结果对占比和均值的影响通常越明显。