计数
Count(x)在选定记录范围内，统计某个具体结果或某类标签出现了多少次。计数应排除尚无完整结果的记录；如果页面支持多条件筛选，应先确认计数针对全部记录还是筛选后的可见记录。
规则页的核心任务
区分“记录了什么”与“计算出了什么”
结果页面中的字段大致分为两层。第一层是用于定位记录的基础信息，例如期次和时间；第二层是基于结果值整理出的衍生信息，例如和值、奇偶、区间占比和连续出现次数。前者帮助你找到同一条记录，后者帮助你从多条记录中观察分布。
这一区分很重要。基础字段发生差异时，应先检查是否选错期次、日期或时间口径；衍生字段发生差异时，则要继续检查计算对象、分类边界、样本范围以及是否包含最新一期。不要只对比最终标签而忽略它所依据的原始记录。
FIELD DICTIONARY
字段字典
字段名称可能因展示界面略有不同，阅读时应以字段的实际含义和计算关系为主。
- 期次
- 用于区分每一条开奖记录的序列标识。按期次查询时，应完整比较该标识，不宜只凭列表位置判断“上一期”或“下一期”。跨日期查看记录时，期次通常比页面排序更适合作为核对依据。
- 开奖时间
- 表示该条记录对应的时间信息。阅读时要留意页面采用的是预定时点、数据记录时点还是结果展示时点；如果两个页面只相差少量时间，先比较期次，再判断是否属于展示更新节奏不同。涉及跨日记录时，还应同时核对日期。 查看开奖时间说明
- 原始结果值
- 页面直接记录或展示的组成数值，是后续计算的基础。核对一条记录时，应先看组成值是否一致，再看和值或分类标签。若基础值尚未完整显示，依赖它生成的衍生字段也不应被视为已经稳定。
- 和值或结果值
- 当页面以多个组成值展示结果时，和值表示这些组成值相加后的总数，可写成 A + B + C = S。其中 A、B、C 代表页面显示的组成值，S 代表总和。若某个工具直接给出总和值，仍可通过组成值重新相加核对。
- 奇偶分类
- 通常依据最终和值进行分类：和值除以 2 后没有余数记为偶数，有余数记为奇数。它描述的是单条记录的数学属性，不代表下一条记录更可能出现哪一类。统计页面中的奇偶比，则是对选定样本内两类出现次数的汇总。
- 区间标签
- 将连续的结果范围分成若干区段，便于快速统计。常见界面可能使用“大、小”或其他区间名称，但不同工具必须先明确分界值以及边界数归入哪一侧。未展示分界口径时，不应仅凭标签名称合并两组数据。
- 频次与占比
- 频次是某个值或某类标签在样本内出现的次数；占比是该次数除以有效样本总数后得到的比例。占比必须和样本量一起阅读：相同的百分比可能来自完全不同的记录数量，单独比较百分比容易忽略样本规模。
- 连续与间隔
- “连续”表示某一分类在相邻记录中重复出现；“间隔”或“遗漏”表示自上次出现后经过的记录数量。两者依赖明确的排序方向。由新到旧和由旧到新读取同一列表，视觉上的连续位置相同，但“当前连续”与“历史连续”的语义并不相同。
METHODOLOGY
统计指标不是孤立数字，而是一条计算链
一项统计结果至少由四个部分共同决定：原始记录、筛选范围、分类规则和计算方式。只要其中一项发生变化，最终显示的次数、比例或走势形态就可能不同。
通用计算结构
记录集合
日期或期次筛选
字段计算
汇总展示
占比
Count(x) ÷ N用目标类别的出现次数除以有效样本数 N。若页面按百分比显示，通常还会经过小数位处理，因此分项百分比相加时可能出现轻微的显示差异。比较两个占比之前，应确认它们采用了相同的样本范围。
滚动窗口
Last N records只取距离当前记录最近的一段固定数量样本进行汇总。每增加一条新记录，窗口通常会加入新样本并移除最旧样本，因此指标变化既可能来自最新结果，也可能来自窗口末端记录被移出。
趋势序列
S₁, S₂, S₃ …按期次或时间顺序排列和值、分类或频次，形成可视化序列。折线的上升和下降表示历史值之间的变化，不等同于未来方向。切换排序方式、时间跨度或观察字段后，图形的视觉重点也会改变。
三个容易混淆的地方
看到差异时，先不要急着归因于数据本身
01 / 样本边界
“最近记录”与“指定日期”不是同一范围
最近若干条记录可能跨越日期，而指定日期只包含该日期范围内的记录。即使两者显示的条数接近，也不能默认采用了相同样本。核对统计结果时，应先记录筛选条件和有效样本数。
02 / 更新时间
结果出现与统计刷新可能存在先后
最新记录进入列表后，汇总指标和走势图可能在随后一次刷新中纳入该记录。遇到短暂差异时，可先确认两处展示的最新期次是否一致，而不是只比较页面打开的时刻。
03 / 显示精度
格式化后的比例不等于原始计算值
页面可能为了便于阅读而限制小数位。两个原始比例不同的统计项，经过四舍五入后可能显示为同一数值；多个分类的显示比例相加也未必刚好等于整值。需要精确比较时，应回到次数和样本量。
一个可靠的阅读顺序是：期次与时间 → 原始值 → 衍生字段 → 样本范围 → 汇总指标。顺着计算链检查，比直接比较图形颜色或最终标签更容易找到差异来源。
QUERY PATH
根据问题选择工具，而不是在所有页面重复寻找
最新结果、历史记录、统计和走势使用的是不同观察尺度。先确定自己要回答的问题，再进入对应页面，可以减少因筛选范围不同产生的误读。
最新开奖结果
适合回答“当前最新一期是什么”。进入后先核对期次，再阅读组成值、和值及分类字段。
历史开奖记录
适合按日期或期次定位旧记录，也适合逐条核对相邻结果。调整筛选后，应注意列表排序方向。
奇偶比与统计
适合回答“某类结果在选定样本中出现多少次”。阅读比例时，同时确认样本量和分类边界。
走势分析
适合连续观察和值或分类变化。图形用于压缩历史信息，不应脱离期次、跨度和字段口径单独解释。
正在等待新一期动态？
直播动态适合观察更新过程；结果明确后，再进入结果页核对完整字段。
READING NOTES
一份可重复使用的结果核对清单
比较两个页面时，先确认期次标识一致，再对照日期和时间。不要用“列表第一行”代替期次，因为页面更新后，第一行所代表的记录会发生变化。
将页面展示的组成值重新相加，再根据和值判断奇偶。区间分类则要同时确认页面采用的分界规则。这样可以判断差异来自原始记录、计算过程还是分类标签。
对比频次或占比时，应同时记录起止日期、期次范围、有效样本数以及是否包含最新一期。缺少这些条件的两个统计数字，即使名称相同，也未必可以直接比较。
图表中的每个点都应对应一条记录或一个汇总区间。出现明显变化时，可以回到历史列表查看对应期次，判断变化来自单条极端值、连续分类，还是滚动窗口样本更新。